Leicester City vs Wolverhampton Wanderers - Predictions, Stats & Odds
Premier League Statistiken, KI-Vorhersagen, (erwartete) Aufstellungen und weitere Daten für Spieltag 17
Premier League - Spieltag 17
Sonntag, 22. Dez. 2024 • 14:00
King Power Stadium (Leicester)
Tore
Aufstellungen
Leicester City
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 46' | Wout Faesfür Jannik Vestergaard |
| 46' | Harry Winksfür Oliver Skipp |
| 53' | Bobby Decordova-Reidfür Bilal El Khannous |
| 53' | Hamza Choudhuryfür James Justin |
| 84' | Facundo Buonanottefür Jordan Ayew |
Wolverhampton Wanderers
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 74' | Hwang Hee-chanfür Goncalo Guedes |
| 83' | Craig Dawsonfür Rodrigo Gomes |
| 84' | Tommy Doylefür Jørgen Strand Larsen |
| 89' | Jean-Ricner Bellegardefür João Gomes |
| 89' | Carlos Forbs Borgesfür Nélson Semedo |
Tabelle nach dem Spiel
| # | Team | Sp | S | U | N | T | GT | TD | Pkt | Form |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 17 | Leicester City | 17 | 3 | 5 | 9 | 21 | 37 | -16 | 14 | N S U N N |
| 18 | Wolverhampton Wanderers | 17 | 3 | 3 | 11 | 27 | 40 | -13 | 12 | N N N N S |
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Spieltag 17
Erklärung
Was sind Plus Minus Tore (G±)?
Plus Minus Tore ist die durchschnittliche Tordifferenz pro Spiel, während der Spieler auf dem Platz stand. Ein Wert über 0 bedeutet, dass das Team eher gewinnt, wenn der Spieler auf dem Platz ist, ein Wert unter 0 bedeutet, dass sein Team mehr Tore kassiert als es selbst erzielt. Es ist eine großartige Metrik, um Spieler innerhalb eines Teams und ihren Einfluss auf die Teamleistung zu vergleichen.
Was ist Game Advantage Percentage (GAP)?
GAP zeigt die Leistungsdiskrepanz zwischen einem Spieler zum Durschnittsspieler der Liga. Wie sehr beeinflusst ein Spieler die Leistung seines Teams? Positiv wie negativ. GAP berücksichtigt G± Daten vom Spieler selbst, von Mitspielern und gegnerischen Spielern aus den letzten 50 Spielen, an denen ein Spieler teilgenommen hat. Die Kennzahl ist perfekt, um den Einfluss von Spielern innerhalb einer Liga zu vergleichen.